为什么需要MapReduce（）

MapReduce设计的一个理念就是()，因为移动数据需要大量的网络传输开销。 MapReduce处理关系的()运算时，Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。 Mapreduce适用于（ ）。 Mapreduce适用于（ ） MapReduce适用于(　　) MapReduce工作流程分为____、____、____、____、____ 在MapReduce中，分片是（） 过程是MapReduce的核心（） Hadoop项目包括HDFS、MapReduce和（ ） 哪个选项不是MapReduce的特点 MapReduce可以解决哪些计算问题()。 关于MapReduce，说法正确的是()。 MapReduce运行过程包含哪些阶段（） Spark 比 MapReduce 处理速度更快。（ ） 关于MapReduce说法错误的是（ ） 传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的0操作。为了解决这问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通ma MapReduce的Map函数产生很多的 mapreduce是基于（）运行的计算框架 MapReduce是（）公司开发的编程模型。 下面哪个进程负责MapReduce任务调度。