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前馈型神经网络常用于()
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前馈型神经网络常用于()
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
中国大学MOOC: 下列网络属于前馈神经网络的有:
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
中国大学MOOC: 在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数( )
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。
在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是()
MLP神经网络的信号一层一层地向前传递,通过隐含层的计算并传达到输出层,是一种前馈神经网络
Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。
基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。
神经网络诊断常用的几种算法包括()等。
人工神经网络的常用学习方法有: ( )
神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络。
RBF神经网络是由()组成的前向网络
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别,机器翻译等领域。
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
一般认为,人工神经网络(ANN)适用于( )
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