对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是（）

如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（） 描述连续型随机变量的一种重要概率分布是（） （）是描述连续型随机变量的一种重要概率分布。 （）是描述连续型随机变量的一种重要概率分布 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量（） 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量。（） 如果知道了某一随机变量正态分布的，则此正态分布曲线就完全确定（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。()