一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为8

有一组数据的平均数和标准差分别是8和2。如果给这组数据的每个数都加上2，再乘以3，那么可以得到一组新数据。其平均数和标准差分别是() 一组数据的离散系数为0．6，平均数为10，则方差为(　　)。 须计算离散系数来比较两数列的离散程度大小的情况有（）: 两平均数相等|两数列的计量单位不同|两标准差相等|平均数大的标准差亦大，平均数小的标准差亦小|平均数大的标准差小，平均数小的标准差大 离散系数也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值。均值为算数平均数，不是几何平均数（） 假设一组数据中有9个样本，其样本标准差为0.09，平均数为1，则该组数据的变异系数为（） 平均数和标准差是反映一组数据的（）和（）的统计量。 一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比是（） 已知一组数据均值为3，标准差为1．58，则其离散系数为(　　)。 已知一组数据均值为3，标准差为1．58，则其离散系数为（） 离散系数是一组数据的标准差与其相应的（）之比 已知某变量的标准差为8，算术平均数为20，则变异系数是( )。 组数据的平均数是100，标准差是25，这组数据的变异系数是 两组数据的算术平均数不等，但标准差相同，则 已知一组数据服从正态分布，平均数为80，标准差为10。则2值为一1．96的原始数据是（　　） 一组服从正态分布的数据，平均数为50．标准差为5，则Z值为一2.58的原始数据是 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是（） 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是() 同一总体中，平均数与标准差、标准差系数的关系是（） 能反映一组数据与其平均数的离散程度的是（） 利用变异指标比较两总体平均数的代表性时，标准差越小，说明平均数的代表性越大；标准差系数越小，则说明平均数的代表性越小