组数据的平均数是100，标准差是25，这组数据的变异系数是

一组数据的离散系数为0.5，平均数为20，则标准差为（） 一组数据的算术平均数为20，离散系数为0．4，则该组数据的标准差为（ ）。 一组数据的标准差，反映这组数据的（）。 组服从正态分布的数据，平均数为50，标准差为5，则Z值为- 2．58的原始数据是 一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为8 一组观测数据减去110后，它平均数为12，那么这组观测数据的平均数为()。 为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 组数据的数据个数为100,其离均差的平方和是100,那么这组数据的标准差和方差分别是 一组数据的标准差为20，均值为100，则这组数据的离散系数为( )。 假定一组数据，它们的中数是58，众数是62，平均数是56，那么这组数据成（　　） 已知一组数据服从正态分布，平均数为80，标准差为10。则2值为一1．96的原始数据是（　　） 离散系数也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值。均值为算数平均数，不是几何平均数（） 一组观测数据减去200后，它标准差为11.2，那么这组观测数据的标准差为() 利用变异指标比较两总体平均数的代表性时，标准差越小，说明平均数的代表性越大；标准差系数越小，则说明平均数的代表性越小 一组服从正态分布的数据，平均数为50．标准差为5，则Z值为一2.58的原始数据是 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是（） 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是() 须计算离散系数来比较两数列的离散程度大小的情况有（）: 两平均数相等|两数列的计量单位不同|两标准差相等|平均数大的标准差亦大，平均数小的标准差亦小|平均数大的标准差小，平均数小的标准差大 若一组数据的众数＜中位数＜平均数，则这组数据为左偏分布（） 甲数列的算术平均数为100，标准差为10；乙数列的算术平均数为20，标准差为3，故（）