基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

常用的遗传算法染色体编码方法有（） 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传算法的构成要素（ ） 遗传算法的参数主要包括： 简单遗传算法的遗传操作主要有。（） 简单遗传算法的遗传操作主要有 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 遗传算法参数调整的方法有： 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 遗传算法中，染色体对应()。 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 在遗传算法中， 的简单方式是改变编码串的某个位置上的基因 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值（） 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰（） 以下属于遗传算法特点的是()。 遗传算法编码的原则和方法是: ( )