MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。

ODPS的MapReduce可以支持在一个Map后连续多个reduce（） 中国大学MOOC: 1、有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。 大数据计算服务Maxcompute原ODPs）的MapReduce处理数据过程主要分成2个阶段:Map阶段和Reduce阶段。首先执行Map阶段,再执行Reduce阶段。当Map阶段的重复记录比较多时,还可以选择在Map结束后进行哪种操作用来优化计算框架？（） MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（） MapReduce本身源自于函数式语言,主要通过Map（映射）和Reduce（化简）这两个步骤来并行处理大规模的数据集。以下关于MR的优点,说法正确的有（） Map Task和Reduce Task均由()启动。 大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（） Loader使用MapReduce进行数据导入、导出,必须经过Reduce阶段进行数据处理（） 大数据计算服务的MapReduce中,归并函数是MapReduce计算框架的一种优化,即框架会在map端对相同key值的数据进行本地的合并操作。关于Combiner（归并）,以下说法正确的是？（） 海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。 MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。 reduce函数会对参数序列中的元素进行【】 在Python3.x中reduce（）是内置函数 MapReduce处理关系的()运算时，Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。 下列选项中，不能作为map函数的参数的是（） ODPS适用于离线数据的处理分析或挖掘,它同时提供存储和计算两种能力,支持SQL和编程（Map/reduce）等多种使用方式（） MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个reduce task处理 map函数会根据提供的函数对指定的序列做【】 关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是（） 以下对map函数说法错误的是（）