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假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受()、()数之间的差异、()的大小有关。
主观题
假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受()、()数之间的差异、()的大小有关。
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波普提出的假设检验法是由归纳和演绎这两种逻辑构成的。()
在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平( )
在假设检验中,若检验结果是接受原假设,则检验可能犯第一类错误()
若作两均数比较的假设检验时(α=0.05),假设检验结果为P<0.05,则可以认为
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进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。()
同一个统计假设检验问题,若选取的显著性水平不同,则检验结果可能不一样。()
假设检验拒绝原假设,说明( )。
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两个样本平均数的差异显著性检验,“不显著”意味着()
假设检验中显著性水平是()
对于假设检验中的两类错误,显著性水平α是()。
批量产品的检验判定结果有接收、拒收两种情况。
批量产品的检验判定结果有接收、拒收两种情况()
在假设检验中,显著性水平α是()。
假设检验中的显著性水平是( )
在假设检验中,显著水平$alpha$的意义是
假设检验中的显著性水平α是()
假设检验中的显著性水平a是()
假设检验中的显著性水平α是()。
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