登录/
注册
下载APP
帮助中心
首页
考试
APP
当前位置:
首页
>
查试题
>
财会类
>
中级统计师
>
统计基础理论及相关知识
>
用普通最小二乘法估计线性回归模型y=BO+β1X1+β2X2+E,得到回归方程y=β0+β1X1+β2X2,则()。
多选题
用普通最小二乘法估计线性回归模型y=BO+β1X1+β2X2+E,得到回归方程y=β0+β1X1+β2X2,则()。
A. 此时(y1-y1)2取得最小值
B. β1能够反映x1对y平均变动的影响
C. E是回归方程的残差,满足E取得最小值
D. x2每增加一个单位,y一定平均增加2个单位
E. 当1和β2的取值与实际理论不相符时,以模型为准
查看答案
该试题由用户885****11提供
查看答案人数:49225
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户885****11提供
查看答案人数:49226
如遇到问题请
联系客服
搜索
热门试题
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。
利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为()。
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些?
试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是( )。
回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么()
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。
回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是()。
题目:在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么()
以y表示实际观测值,回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。
利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是()。
用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
免费查看答案
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App
只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索
支付方式
首次登录享
免费查看答案
20
次
账号登录
短信登录
获取验证码
立即登录
我已阅读并同意《用户协议》
免费注册
新用户使用手机号登录直接完成注册
忘记密码
登录成功
首次登录已为您完成账号注册,
可在
【个人中心】
修改密码或在登录时选择忘记密码
账号登录默认密码:
手机号后六位
我知道了