利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。

间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？ 利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（）。 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。 含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 使用最小二乘法获得的参数估计使得所有残差的平方和最小，因此是无偏有效估计。 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。 对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计时存在以下困难（）