如果变量X和变量Y之间的相关系数为0，说明两变量之间存在（）

如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明（ ）。 样本的两变量（X，Y）的相关系数r＝0时，说明 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明: 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。 若两变量X和Y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。