假设随机变量

下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的是( ) 下列随机事件中，随机变量为离散型随机变量的有（） 下列随机变量中，不是离散型随机变量的是（）。 下列随机变量中，属于连续随机变量的有（ ）。 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 假设将大量独立的随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,它们的和会趋向于正态分布。 () 随机变量 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 设随机变量 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 在抽样调查中，样本指标是随机变量，总体指标也是随机变量。(     )   一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 离散型随机变量 随机变量是什么? 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（ ）。 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）