针对已有的海量客户与商品数据，运用数据挖掘技术对其关联关系、内在规律进行解析，进而为物流企业发展提供正确的决策依据，是大数据背景下智慧物流的核心。

数据挖掘工具主要针对数据仓库（）。 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） 大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，大规模海量数据的索引常常用（）结构，搜索速度很快。 通过海量的教与学的数据，将有可能挖掘学习者（） 电子商务系统中的数据管理子系统主要进行商品数据管理和客户数据管理（） 客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。 企业面对海量数据，应如何具体实施数据挖掘，使之转换成可行的结果/模型？ 企业面对海量数据，应如何具体实施数据挖掘，使之转换成可行的结果/模型 某客户有针对非结构化数据海量存储的需求，可推荐客户使用阿里云的产品（） 针对流数据，“量子恒道”开发了海量数据实时流计算框架()。 （）是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类，提供有针对性的产品和服务。 是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类，提供有针对性的产品和服务（） 有了数据挖掘技术后，银行就不再需要根据客户价值分析来对客户进行分类。（ ） 下列属于商品数据问题的是（） 商品数据在后台哪个入口导入（） FusionInsight是华为企业级大数据存储，查询，分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机（） 数据挖掘技术包括（） ( )指的是随着互联网应用的爆炸式增长，各行各业产生的海量数据信息以及围绕这些数据进行数据挖掘和利用的种种技术和行为。 SAN针对海量、面向数据块的数据传输，而NAS则提供文件级的数据访问功能。 网络系统中针对海量数据的加密，通常不采用（ ）。