用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。

下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 回归分析的决定系数R越接近于1,说明（） 判定系数R2的值越大，则回归方程()。 调整的R2（　　）。Ⅰ．可剔除变量个数对拟合优度的影响Ⅱ．2的值永远小于R2Ⅲ．同时考虑了样本量与自变量的个数的影响Ⅳ．当n接近于k时，2近似于R2 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（） 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。() R2越小，则方程拟合的越不好 根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越小。(　　) 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 下列关于决定系数R^2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ.残差平方和越小，R^2越小 Ⅱ.残差平方和越小，R^2越大 Ⅲ.R=l时，模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R^2越接近于0，模型的拟合程度越好 判定系数R2的取值范围是（）。 下列关于决定系数R^2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ.残差平方和越小，RAZ越小 Ⅱ.残差平方和越小，RAZ越大 Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R^2越接近于0，模型的拟合程度越好 调整的R2（）。<br/>Ⅰ．可剔除变量个数对拟合优度的影响<br/>Ⅱ．2的值永远小于R2<br/>Ⅲ．同时考虑了样本量与自变量的个数的影响<br/>Ⅳ．当n接近于k时，2近似于R2 样本判定系数R2的计算公式是（）。 样本判定系数 R2的计算公式是（） 样本判定系数R2的计算公式是（　　）。