时间序列法是以数据为基础预测未来，推断未来需求的变动趋势和预测需求量

时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。 相关类推法即利用已知的相关产品的资料和数据，推断预测某商品未来需求趋势。其中相关商品是指()。 （）是指以历史的时间序列数据为基础，运用一定的数学方法向后延伸以计算未来预测结果的预测方法。 在时间序列分析法中，用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能的方法叫( ) 时间序列预测法是撇开了事物发展的（）去分析事物的过去和未来的联系 利用过去n期历史数据预测未来销量时，移动平均法预测未来销量比算术平均法预测未来销量的代表性好。 利用过去n期历史数据预测未来销量时,移动平均法预测未来销量比算术平均法预测未来销量的代表性好() ARMA模型的可贵之处在于利用时间序列自身的历史数据来预测未来，依赖其他变量（） ARMA模型的可贵之处在于利用时间序列自身的历史数据来预测未来，依赖其他变量（　　） 预测是对未来时间的预测，可以脱离历史数据。 预测是对未来时间的预测，可以脱离历史数据（） 预测资产未来收益的方法主要包括时间序列法和因素分析法。下列相关说法中，错误的是（） 为了能求得反映预测对象未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列预测法进行预测时，必须将（）结合起来 通常以需求因素为基础，与时间无相关性，用一个公式来预测未来需求的方法称为（） 时间序列预测法是撇开了事物发展的因果关系去分析事物的过去和未来的联系（） 市场需求预测中，在掌握市场调查第一手资料的基础上，经过分析和推断，预测未来市场的方法是（） 时间序列平滑预测法可以分为确定性时间序列预测法和随机时间序列预测法。 适用于时间序列数据是水平型变动的预测方法是()。 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈趋势的变化 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。