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t值大小不可能完全证明回归方程系数的显著性。( )
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t值大小不可能完全证明回归方程系数的显著性。( )
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下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()
在回归方程中,整个回归关系的显著性是由()来检验的。
在回归方程中,整个回归关系的显著性是由()来检验的
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有()
回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。()
以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有()
多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
多元线性回归模型的( ),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
“判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 ( )
如果a=0.05,根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果,我们可以得出()。
在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
在求出y随X变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
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