下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（）
A. 检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B. 建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C. 求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D. 为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
E. 当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平a，F1-a（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的
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下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（）
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（）
回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。
在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的。
在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的
对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。()
F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )
多元线性回归模型的（ ），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。()
“判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ）
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（）
在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（）
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
