交互分类适用于分析下列哪些变量之间的相关关系?()

相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的倒形是（ ） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 适用于双变量资料，用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系。应绘制 用于分析两个变量之间相关关系的质量管理工具是() 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 Ridit分析适用于有序分类变量资料的比较。 两变量之间的相关关系称为（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关关系按变量之间相关的程度分为（）。 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（）