设随机变量（X,Y）的分布函数为F（x,y）,用它表示概率P（-X

A. 1-F（-a,y）

B. 1－F（-a,y-0）

C. F（∞,y-0）-F（-a,y-0）

D. F（∞,y）-F（-a,y）

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设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 连续型随机变量的密度函数有概率含义：密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小（） 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=e 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 随机变量Y的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下（） 设随机变量X的概率密度函数为f(X)=1/2√∏e 设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 设随机变量X，Y的概率分布相同，X的概率分布为P（X＝0）＝1/3，P（X＝1）＝2/3，且X，Y的相关系数ρXY＝1/2。（Ⅰ）求二维随机变量（X，Y）的联合概率分布；（Ⅱ）求概率P（X＋Y≤1）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=2x0