算法和启发法是两类性质不同的问题解决策略，其中启发法主要有( )。
Ⅰ 情感式启发法
Ⅱ 代表性启发法
Ⅲ 可得性启发法
Ⅳ 锚定与调整偏差

代表性启发法是（）策略 启发法。 问题解决策略主要有两类，即算法策略和（ ）。 锚定启发法： 问题解决策略主要包括 和启发式策略。 可得性启发法。 问题解决的策略大致可以分为算法式策略和启发式策略两大类，其中逆推法、计划法等属于{ }策略。 问题解决的策略大致可以分为算法式策略和启发式策略两大类，其中逆推法、计划法等属于_策略。 问题解决策略主要有两类，即算法策略和{pz_填空}。 代表性启发法。 人们所应用的问题解决策略分为两类：即算法式和（） 理解问题的第一步是决定使用算法、还是启发法。() 下列属于启发法的有（） 问题解决策略主要包括{pz_填空}和启发式策略。 问题解决策略主要包括{pz_填空}和启发式策略。 问题解决策略主要有两类：（）和（） 问题解决的策略大致可以分为算法式策略和启发式策略两大类，其中逆推法、计划法等属于{pz_填空}策略。 下列属于启发性问题解决策略的是( ) 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 结合实例，说明几种主要的启发式问题解决策略。