代表性启发法。

启发法。 人们在进行判断或推理时，总是倾向于根据样本是否代表或类似总体来判断其出现的概率，愈有代表性，被判断为比较少代表性的愈常出现。该种启发式策略叫做（）启发法。 锚定启发法： 可得性启发法（availabilityheuristic）的核心思想是什么？ 下列属于启发法的有（） 在推理中，常见的启发法有哪些？（） 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差？ 下列不属于问题解决启发法的是（） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 在问题解决的过程中，算法总能保证问题一定得到解决，而启发法做不到这一点，因此，算法可以取代启发法。() 中国大学MOOC: 代表性启发可以为规模效应提供解释。 以下哪一个不是问题解决中的启发法 问题解决策略中，最主要的就是算法和启发法。() 理解问题的第一步是决定使用算法、还是启发法。() 交际法的代表性的教材（）。 中国大学MOOC: 以下不属于代表性启发产生的偏误的是（） 最具代表性的复式记账法是