关于中心极限定理，描述正确的是（）

中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。（　　） （）称为香农第二极限定理。 德奠佛拉普拉斯中心极限定理的结果表明，二项分布的极限分布是（） 借助于极限定理的方法叫做() 在概率论的历史上，有关中心极限定理的研究最初是来源于    (    ) 若随机变量X服从二项分布B(10000，0.8)，由中心极限定理，有P( 在大样本条件下，根据中心极限定理，如果（），则二项分布可用正态分布近似。   关于稳定极限不正确是（） 关于稳定极限不正确是 关于稳定极限不正确是 关于稳定极限不正确是 根据中心极限定理可知，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为 利用独立同分布的中心极限定理我们得到，泊松分布p(3)可以用正态分布近似计算 正态分布在自然界中极为常见，古典的中心极限定理就解释了正态分布为什么常见的原因。 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为() 关于以下描述正确是（） 根据中心极限定理，如果每一随机变量的变异系数小于0.1，则综合后的函数可认为是（） 概率分布的中心极限定理证明：大量的客观事物总体现象是正态总体或近似于正态总体。(    )   在一定的条件下，把一个未知分布看成是正态分布的理论依据是中心极限定理 关于显示代理描述正确是（）？