假设检验中β是取伪概率，是无法控制的（）

在假设检验中，是一个原假设为假时被拒绝的概率（） 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 假设检验中的P值是当备择假设为真时出现的概率。 假设检验中的P值是当备择假设为真时出现的概率。   假设检验中的两类错误指的是 A、登记错误 ?????B、测量错误 ????C、拒真错误 ??????D、取伪错误 如果假设检验中的P值＝0.015，则说明原假设是真的概率为0.015。（　　） 如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015 表示假设检验中第一类误发生的概率的是 表示假设检验中第一类误发生的概率的是 假设检验依据的基本原理是小概率原理。 假设检验依据的基本原理是小概率原理。() 假设检验依据的基本原理是小概率原理。（） 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 取α=0.05，若假设检验结果P 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（） 假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。() 假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）