如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015

在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果()。 假设检验拒绝原假设，说明（） 假设检验拒绝原假设，说明（ ）。 在假设检验中,如果所计算出的P值越小,说明检验的结果是 假设检验中的p值越小说明越显著。 假设检验中，P≤0.05，说明（） 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的（） 假设检验中，若P<α，则（） 解释假设检验中的p值。 中国大学MOOC: 假设检验中，得到的P值越大，说明（ ） 假设检验中的P 值的含义是（） 假设检验中的P值的含义是（） 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设 在假设检验中，通常我们要证明的假设是 在假设检验中，如果得到一个很小的p-值（比如小于5%），则 在假设检验中，是一个原假设为假时被拒绝的概率（） 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 假设检验时，P《0.01，说明（）