判断多重共线性的方法有(　　)。
Ⅰ．简单相关系数检验法
Ⅱ．散点图判断
Ⅲ．拉格朗日乘数检验
Ⅳ．逐步回归检验法

能够检验多重共线性的方法有（ ） 一般而言，如果每两个解释变量的简单相关系数（零阶相关系数）大于( )，则可认为存在着较严重的多重共线性。 一般情况下，构建模型时，解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高，大于_____时则可认为模型存在严重的多重共线性 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ） 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 消除多重共线性影响的方法有（） 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（） 完全多重共线性时，下列判断不正确的是（ ）。 多重共线性 多重共线性补救方法有哪几种？ 消除多重共线性形响的方法有（ ）。 消除多重共线性影响的方法包括()。 消除多重共线性影响的方法包括( ) 。 消除多重共线性影响的方法包括（） 消除多重共线性影响的方法包括（）。 消除多重共线性形响的方法（ ）。