一般情况下，构建模型时，解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高，大于_____时则可认为模型存在严重的多重共线性

相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。() 通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ） 当两变量的相关系数r=0时，应结合散点图作出合理的解释。 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 一般情况下，目标函数系数为零的变量有（ ） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（） 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。 在方法学评价中，一般认为相关系数是对于下列哪种情况的估计 一般认为相关系数高于（）时工具的信度才理想 当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为__________ 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）