如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则X称为（）

已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() X为随机变量，则DX=Cov（X，X）（） X为随机变量，则DX=Cov（X，X） 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 如果两个随机变量X与Y独立，则()也独立 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 设随机变量X~N(0, 1), 则P(X>1)的值为 设随机变量X~N(1, 4), 则P{X<0}的值为.