随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。
X234P30％25％45％

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 离散型随机变量X的概率分布为 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()