一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的()。

一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。() 一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（） 在一元线性回归中，t检验和F检验具有等价的作用。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 在一元线性回归中，通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ） 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 下列说法中错误的是__。A.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度B.在一元线性回归中包含两个或者两个以上的自变量C.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面D.机器学习就是从大量数据中学习规律，从而能够做出智能识别或预测（） 在一元回归中，回归平方和是指（　　）。 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义 （）包涵一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。 下列关于一元线性回归模型 Y 的平均值 E（ Y0）与个别值 Y0 的预测区间的说法，正确的是 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取（ ）的结果。 多元线性回归比一元线性回归多了什么步骤（） 下列属于一元回归中的基本假定的是（　）。