在样本容量确定的情况下，进行区间估计时

进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 小样本情况下，总体均值的区间估计方法是（　　）。 抽样估计误差与样本容量无关。 在样本容量和抽样方式不变的情况下，提高置信度1－α时，置信区间的半径会变（） 在样本容量和抽样方式不变的情况下，提高置信度1－α时，置信区间的半径会变（） 在抽样方式与样本容量不变的情况下，要求提高置信时，就会()。 　　试述确定样本容量的意义。 确定样本容量的方法有()。 试述确定样本容量的意义 参数估计所需的样本容量取决于(　　) 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 样本容量为非常数情况下，观察不合格品率的变化可用（）控制图。 样本容量为非常数情况下，观察不合格品率的变化可用（）控制图 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 如果调查前确定的有效样本容量为800，实际回答率为80%，则应抽取的样本容量为（） 在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）。 在其它条件不变的情况下,极限误差越大,则估计时所需要的样本量 当样本容量一定时，置信区间的宽度()。 当样本容量一定时，置信区间的宽度