简述自相关产生的原因。

若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。 自相关函数是()。 在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（　　）。 常见的自相关为一阶自相关，其表示形式为μi=ρμi-1+υi。（） 回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 自相关问题中，当回归分析利用纵向资料，会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态，此即自相关问题。如果存在自相关问题，回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象（） 自相关分析是互相关分析的特例 自相关的处理方法有（）。 自相关检验方法有( )。 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关 中国大学MOOC: 自相关函数的包络是复数信号的包络线的自相关函数的 。 模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（） 如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关 自相关技术的主要优点是（） 消除自相关影响的方法包括()。