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消除自相关影响的方法包括()。
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消除自相关影响的方法包括()。
A. 岭回归法
B. 一阶差分法
C. 德宾两步法
D. 增加样本容量
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检验序列自相关的方法是
检验序列自相关的方法是( )
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。
消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。
消除序列相关的一阶差分变换,假定自相关系数ρ必须等于1。
下列方法属于高阶自相关检验方法的有
比较常用的用于自相关检验的方法是( )。
比较常用的用于自相关检验的方法是()
什么是自相关?如何处理自相关问题?
对于误差修正模型,如果ut存在自相关,可在模型中加入Dyt和 Dxt的足够多滞后项,从而消除ut的自相关,同时相应加大误差修正项的滞后期。
消除多重共线性影响的方法包括()
消除多重共线性影响的方法包括()。
消除多重共线性影响的方法包括( ) 。
消除多重共线性影响的方法包括()。
采用一阶差分模型消除一阶自相关问题适用于下列哪种情况
正弦信号的自相关函数是(),余弦函数的自相关函数是()。
相关(包括自相关和互相关)常用来比较两个物理信号的()
DW检验方法适用于二阶自相关的检验。
自相关函数是()。
消除序列相关性影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量
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