下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（）。<br/>Ⅰ模型中所使用的自变量之间相关<br/>Ⅱ参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况<br/>Ⅲ增加或减少解释变量后参数估计值变化明显<br/>ⅣR2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

如果回归模型中存在多重共线性，则( ） 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 中国大学MOOC: 几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多重共线性 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题（） 多重共线性的来源有哪些？ 关于多重共线性，下列判断正确的有 在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（） 能够检验多重共线性的方法有（） 关于多重共线性,判断错误的有 消除多重共线性影响的方法有（） 关于多重共线性，判断错误的有（ ）。 多重共线性的简单判断方法有：（）。