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条件式假设常常说明两个变量之间的()
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条件式假设常常说明两个变量之间的()
A. 相关关系
B. 因果关系
C. 线性关系
D. 不相关
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两个随机变量不相关,说明它们之间:()
如果变量x与y之间的相关系数为l,则说明两个变量之间是()
两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()。
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循环指令主要有IF<条件式>GOTO m和WHILE<条件式>DO m两种形式()
r=0说明两个变量之间不存在线性关系。
如果两个变量之间的相关系数为-0.999,则说明两者呈现()
当相关系数r=-0.9时,说明两个变量之间的关系为( ) 。
两个变量之间的关系近似地表现为一条直线,则称两个变量之间为()。
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是()
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是
两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为( )。
两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为()
两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85,说明这两个变量之间的线性关系为()
两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6,说明这两个变量之间的线性关系为( )。
两变量观测值的Pearson相关系数为0.9,说明这两个变量之间的线性关系为()。
A、B 两个变量的相关系数 r=1,这两个变量之间的关系是()。
当两个变量的变动方向相反时,这两个变量之间的相关关系称为( )。
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