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神经网络在检测欺骗入侵的时候是有效的,因为他们能够()
单选题
神经网络在检测欺骗入侵的时候是有效的,因为他们能够()
A. 发现新的趋势,缘于他们的内在联系
B. 能够解决在大量基础培训数据不可获得的时候产生的问题
C. 解决需要考虑大量不同的输入的问题
D. 对任何曲线关系的输出假设形态
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循环神经网络和递归神经网络是一回事
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是()
关于人工神经网络的特点,表述不正确的是:人工神经网络具有( )。
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于()
根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()。
DNN是卷积神经网络。
以下哪项控制能够最有效的检测入侵()
卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。( )
以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理的神经网络()
神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( )
神经网络是由()演化而来
人工神经网络训练
神经网络输入层
以下对神经网络
神经网络可以按()
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