科学家让机器掌握了自主学习,但神经网络如何实现这点依然无法得出结论（）

要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫神经网络。 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 流派认为，如果模拟大脑中的神经网络制造一台机器或者模拟实现算法，机器就有智能（） 深度学习是基于RNN循环神经网络。 深度学习源于人工神经网络的研究（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 神经网络的学习算法可分为（） （）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父 在神经网络学习算法中，何谓无导师的学习？ 在神经网络学习算法中，无导师学习也称为（）。 .BP神经网络所使用的学习规则是 ( ) 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 一个人为了实现当科学家的梦想，坚持勤奋学习，体现了希望的（） 一个人为了实现当科学家的梦想，坚持勤奋学习，体现了希望的 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 2006年，加拿大科学家提出了深度网络和深度学习的概念 科学没有国界，但科学家有（）。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）（） 能实现异或运算的神经网络包括（ ）