在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是

已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k 为解释变量个数）（） 在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为__________ 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（ ）。 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 多元线性回归模型中,F检验又称的显著性检验，是用来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为0.32。 在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（） 多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是 ( )。