线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是（ ）。

一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，β₁的含义为（ ）。   根据资料建立了线性回归模型=19.89+4.857X，则模型中回归系数β=4.857的经济含义是( )。 在一元线性回归模型Y＝β0﹢β1X﹢ε中，ε反映的是（ ）。 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε，β₀的含义为（）   在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是( )。 在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（　） 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。 在一元线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中，ε反映的是（） 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（） 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关