变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值()。

下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高（） 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高（） 下列有四个相关系数值，其中反映变量之间关系最密切的数值是( )。 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。 相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。（ ） 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（ ）。 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是()。