在回归分析中，用来预测或解释因变量的变量称为()  

在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（） 在回归分析中，被预测或被解释的变量称为 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 在回归分析中，被预测或被解释的变量被称为 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 （）可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。