回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。

在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是（ ）。 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。（1.0分） 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。