设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a

设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设F(x)是随机变量X的分布函数，a和b为实数，且a 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 设随机变量X的密度函数为f（x）=Ae -|x|，-∞＜x＜+∞，F（x）是X的分布函数，则有（）。 设F1（x）和F2（x）都是随机变量的分布函数，则为使F（x） = aF1（x） – bF2（x）成为随机变量的分布函数，系数a和b必须满足（） 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 二维随机变量（X，Y）在区域D：{（x，y）|a＜x＜b，c＜y＜d}上服从均匀分布，则X的边缘密度函数为fX（x）＝____。 二维随机变量（X，Y）在区域D:{（x，y）|a 设随机变量X ~ N(1, 22),其分布函数和密度函数分别为F(x) 和f(x),则对任意实数x,下列结论成立的是. 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为()。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为（）。 设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设F1（x）与F2（x）分别为随机变量X1与X2的分布函数。为使F（x）=aF1（x）-bF2（x）成为某一随机变量的分布函数，则a与b分别是：（）