设随机变量X的方差等于1，由切比雪夫不等式可估计P{|X-E(X)|＞2｝≤

两个独立随机变量之和的方差等于它们各自方差之和。 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 已知E(X)=3,D(X) = l,若利用切比雪夫不等式，则有P{l 设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X十Y）=D（X）+D（Y）是X和Y（　　）. 设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）是X和Y（　　）。 设EX=1,DX=4,则由切比雪夫不等式由P(-5 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 设X是随机变量.已知P（X≤1）=0.3，P（X≥2）=0.4，则P（1＜X＜2）等于（） 设X是随机变量.已知P(X≤1)=0.3，P(X≥2)=0.4，则P(1＜X＜2)等于( ). 设随机变量X服从正态分布N(1，4).已知Φ(1)=a，则P(-1＜X≤3)等于