回归分析的一个重要应用就是（），即利用估计的回归模型预估因变量数值

直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件） 相关分析与回归分析的一个重要区别是 相关分析与回归分析的一个重要区别是（） 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（） 回归分析预测法就是一元回归分析预测法（） 在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成() 在回归分析中，回归系数的估计方法是（） 回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。 在回归分析中，回归系数的估计方法是（）。 回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤（） 回归分析模型可以是（） 非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。