回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。

一元回归参数估计的参数求解方法有()。 参数估计的方法主要有（） 线性回归模型常用的参数估计方法是（ ） 线性回归模型常用的参数估计方法是(　　)。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 问题回归不通过主要有（） 在回归分析中常用的估计方法是()。   中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是： 一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有（）等问题 MLlib中用于线性回归算法的包主要有() 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   市盈率的估价方法中属于简单估计的是（ ） Ⅰ.算术平均数法 Ⅱ.趋势调整法 Ⅲ.回归分析去 Ⅳ.回归调整法 由样本统计量来估计总体参数的方法主要有（　　）。 实际中，常见的对冲有效性评价方法主要有( )。Ⅰ 回归分析法Ⅱ 主要条款比较法Ⅲ 比率分析法Ⅳ 盈亏平衡分析法 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。（　　）