移动平均法是把指数平滑法改为分段平均，即按各期销售量的时间顺序逐点推移，然后根据最后的移动平均值来预测未来某一期的销售量。 （ ）

2010年实际销售量为3600件，原预测销售量为3475件，平滑指数a＝0.6，则用指数平滑法预测公司2011年的销售量为（　）件。 2019年实际销售量为2600吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数=0.4，则按指数平滑法预测公司2020年的销售量为（ ）吨。 2016年实际销售量为2600吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数=0.4，则按指数平滑法预测公司2017年的销售量为（   ）吨。 在时间序列分析法中，按各期销售量的时间顺序逐点推移，根据最后的移动平均值来预测未来某一期销售量的方法是（　　）。 简单指数平滑法与简单移动平均法的区别在于（） 某企业2009年实际销售量为2600吨，原预测销售量为2485吨，平滑指数a=0.7。用指数平滑法预测公司2010年的销售量为（）吨 在时间序列分析法中，按各期销售量的时间顺序逐点推移，根据最后的移动平均值来预测未来某一期销售量的方法是(  )。 在时问序列分析法中，按各期销售量的时间顺序逐点推移，根据最后的移动平均值来预测未来某一期销售量的方法是（） 甲公司2015年实际销售量为2500吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数a=0．6，则用指数平滑法预测该公司2016年的销售量为（）吨。 甲公司2016年实际销售量为2500吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数a=0.6，则用指数平滑法预测该公司2017年的销售量为（）吨 甲公司2012年实际销售量为3500吨，原预测销售量为2250吨，平滑指数a=0．3，则用指数平滑法预测甲公司2013年的销售量为(　　)吨。 甲公司2011年实际销售量为2500吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数a＝0.6，则用指数平滑法预测该公司2012年的销售量为（）吨 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法 指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。（） 某市2008年住宅的预测销售量为500万㎡，实际销售量为650万㎡，平滑指数为0.75，利用指数平滑法预测的该市2009年住宅销售量为()万㎡。 甲公司2012年实际销售量为2 500吨，原预测销售量为2 375吨，平滑指数a=0.6，则用指数平滑法预测该公司2013年的销售量为（ ）吨。 甲公司2019年实际销售量为2500吨，原预测销售量为2375吨，平滑指数a=0.6则用指数平滑法预测该公司2020年的销售量为（ ）吨。 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。