最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法

采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列（）。 电动汽车车负荷预测可采用趋势外推法、概率建模法、（）等方法进行预测（） 用移动平均法修匀时间数列时，在确定平均的项数时() 趋势外推预测法 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。（　　） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 （ ）是趋势外推法中最基本的方法，也是预测实践中最常用的方法。 （单选题） 时间数列进行偶数项移动平均法进行修匀，需进行次移动平均 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。（  ） 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。 如果时间数列共有15年的年度资料，若使用4项移动平均法进行修匀，则修匀之后的时间数列有( ) 对平稳时间数列进行短期预测的方法有（） 用移动平均法对长期趋势进行测定,既不适于非线性趋势变动,又不适宜直接进行外推预测 对直线趋势型时间数列，可以较好地找到反映时间数列变动趋势“骨干线”的方法是( )。 对直线趋势型时间数列，可以较好地找到反映时间数列变动趋势“骨干线”的方法是（)。