根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。

依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系，并建立变量关系的数学表达式，来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。() 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（） 回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为（）。 回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ） 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 根据对不同变量因素的分析，可以将经营预测的定量预测法分为（ ）。 回归分析预测法就是一元回归分析预测法（） 根据对不同变量因素的分析，可以将定量预测法分为（　）。 回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。 　　时间数列分析与回归分析有什么不同? 时间数列分析与回归分析有什么不同 根据变量之间存在的数量关系建立数学模型来进行预测的方法是