回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ）

相关变量之间可能只有间接而没有直接因果关系，或完全没有因果关系（） 按照变量之间的因果关系，客户满意度模型可以分为（） 教育实验必须揭示变量之间的因果关系。() 能够揭示变量之间因果关系的方法是( ) 因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之问存在的因果关系，进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有：回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。（） 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。 回归分析是在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，所以回归分析中对变量的处理是不对称的 能够确定变量之间因果关系的研究方法是（ ） 描述输入逻辑变量之间的因果关系称为逻辑函数（） 变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（） 研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据（） 具有相关关系的变量之间不一定具有因果关系。 格兰杰因果检验的原假设是被检验的变量之间存在因果关系。 刑法上的因果关系是指（）与（）之间的因果关系 以下哪一种研究方法可以比较好地得出变量之间的因果关系（）。 由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。（）