单选题

人下关于神经网络的说法错误的是?()

A. 随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
B. 单层感知器的局限在于不能解决异或问题
C. 前馈神经网络可用有向无环图表示
D. 前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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下面有关神经网络的说法,错误的是() 有关BP神经网络的说法,错误的是哪个() 关于卷积神经网络以下说法正确的是() 下面关于神经网络的说法正确的是( ) 下列关于Weka神经网络的操作,错误的是( ?)。 下列关于BP神经网络的描述,错误的是( )。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--() 下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 下列关于神经网络说法不正确的是() 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 中国大学MOOC: 关于神经网络预测,错误的是 中国大学MOOC: 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是 以下有关卷积神经网络(CNN)的说法错误的是: 关于人工神经网络的特点,表述不正确的是:人工神经网络具有( )。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()。 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( ): MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------() BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
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